Inteligência Artificial na Logística

Inteligência Artificial na Logística

  A inteligência artificial está desempenhando um papel cada vez mais importante na logística, transformando a maneira como as empresas gerenciam suas operações na cadeia de suprimentos, pois, é uma forma de facilitar e ter mais controle do serviço prestado. 

    Com isso, é importante sabermos quais funções ela exerce no nosso meio de trabalho, mesmo que a maioria das empresas não saibam que fazem proveito dessa ferramenta.

 

O que é Inteligência Artificial?

    Para iniciarmos essa conversa precisamos saber o que é a Inteligência Artificial, o conceito, criação e benefícios que ela pode oferecer. A inteligência artificial, também chamada de IA, está entre nós há 81 anos, claro, ela nem sempre foi do jeito que a conhecemos hoje em dia, ela foi passando por uma série de evoluções que a transformaram no que ela é nos dias atuais. 

   Quando pensamos na IA, é normal vir à nossa mente que ela se resume a robôs que possuem inteligência própria, contudo ela é muito mais vasta do que pensamos, tanto que usamos ela diariamente sem ao menos perceber sua presença.

    A inteligência artificial é um campo de conhecimento que abrange várias áreas de conhecimento buscando a semelhança com o raciocínio humano sendo sistemas, comportamentos humanos, dados matemáticos e relatórios.


 

 

Onde a IA e a Logística se encontram?

    Como comentado anteriormente, a inteligência artificial está presente na maioria das coisas, seja no trabalho, na escola e até mesmo em casa. No processo logístico a IA desempenha um papel essencial, pois oferece agilidade e praticidade para várias atividades. Algumas das atividades em que a IA é aplicada na logística são:

 

    1. Previsão de Demanda

  Boa parte do processo logístico consiste em prever futuras demandas para determinados produtos, a Inteligência artificial  consegue juntar dados de longos períodos como base para formar indicadores de demanda. 

  Essa ferramenta ajuda a estruturar a gestão para estoques e a otimização no ciclo de produção.

  

 

    2. Gestão de Frota

  Como comentado no tópico anterior a IA tem um grande poder de acúmulo de informações, o que facilita a tomada de decisões com base em dados, e isso também pode ser usado para a gestão de frotas. 

  Neste caso a IA vai auxiliar no monitoramento dos veículos em tempo real, com esse status do veículo, poderá acompanhar a localização, a quilometragem e até mesmo o comportamento do motorista. 

  Com esses dados também é permitido prever quais veículos necessitam de manutenção preventiva.

 

    3. Otimização de Armazenamento

  A logística  não se limita apenas ao processo de coleta e entrega, mas também na gestão de produto em um estoque, o que pode fazer total diferença para a satisfação de quem recebe o produto, interferindo na qualidade e tempo estimado de entrega. 

  Neste processo, a inteligência artificial pode ajudar na organização do layout de um estoque, alocando e realocando produtos de uma forma mais condensada, fazendo com que, seja mais fácil e rápido a localização do produto que será despachado. 

  Ajuda também a informar produtos que não tem movimento, ocupando espaços no estoque que poderiam ser usados para outras finalidades.

 

    4. Análise de Big Data

  Big Data é o termo usado para o conhecimento de acumular um grande conjunto de dados e a partir deles poder analisar o macro da empresa. 

  A IA pode fazer o acúmulo destes dados de forma rápida e até mesmo sugerir indicadores para a melhoria de processos específicos. 

  Esses indicadores podem ser associados com os planos da diretoria da empresa, podendo facilitar a tomada de decisão, com isso, melhorando processos nunca pensados antes, e nem sempre apenas na logística, mas sim em outras áreas da empresa também.

   É claro que nos assustamos ao perceber que a Inteligência Artificial vem evoluindo tão rapidamente, contudo, nenhuma IA possui autonomia sem um humano por trás dela. Podemos usufruir dessas ferramentas para melhorar o processo de trabalho, trazendo indicadores maiores de forma mais rápida para a cadeia de suprimentos de várias empresas.